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책소개
- 이 책에서 사용된 데이터를 loedata라는 R패키지로 정리하여 CRAN에 등록하였다. 독자들은이제간단히install.packages("loedata")로써 데이터 패키지를 설치할 수 있다. 파이썬(python)코드와 19장 머신러닝 예제는 이 책의 웹페이지에 제공하고 앞으로 지속적으로업데이트하고자한다. 제5판에서는 이전 판본의 오타를 수정하고 논의를 명료화한 이외에도, 3.9절에 R 제곱과 관련된유의사항을추가하였다.실질적으로똑같은결론을주는모형일지라도R 제곱은크게다를수있으므로,독자들은R제곱에지나친의미를부여하지않기바란다. 11.5절에는 로그 변환과 관련하여 역쌍곡사인(arcsinh또는 asinh)함수에 관한 기본적인 논의를 추가하였고, 14장에서는 클러스터 표준오차 구현 시 sandwich 패키지를 사용하 도록수정하였다. 제5판이 나오기까지 도움을 준독자여러분,학생들, 동료교수들, 그리고 출판사 관 계자들께깊은감사를드린다.이책을통해독자들이계량경제학을좀더쉽게이해하고 활용하게된다면저자로서더큰기쁨은없을것이다.
- 2024년 2월 한치록
목차
- 1장준비 1
- 1부단순회귀 20
- 2장단순선형회귀모형과그해석 21
- 3장단순회귀모형의추정 39
- 4장추정값과참값의관계 95
- 5장통계적검정의기초 135
- 6장최소제곱을이용한가설검정 148
- 7장표본크기가클때 178
- 2부다중회귀 197
- 8장다중회귀모형과그추정 198
- 9장다중회귀추정량의성질 225
- 10장다중회귀모형에서가설검정 248
- 11장다중회귀관련추가주제 273
- 3부가정의현실화 322
- 12장정규분포문제 323
- 13장이분산 334
- 14장오차의자기상관 356
- 4부내생적인설명변수 368
- 15장확률적인설명변수 369
- 16장도구변수추정 388
- 5부특수주제들 425
- 17장이항반응모형 426
- 18장검열된자료와표본선택 479
- 19장머신러닝과예측 502
- 부록 519
- 부록A연습문제답 520
- 부록B수학 528
- 부록C R명령요약 541
- 부록D통계표 544
- 참고문헌 555
- 찾아보기 560
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