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2024 알고리즘(7급) 이론+기출

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짧은설명
데이터직 시험 대비 / 최신 기출문제 완벽분석 및 수록
출판사
지안에듀
저자
김강현 (2024)
페이지
260
출간일
2024-04-30
판쇄
2024
ISBN
9788966112203
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책소개  

 

  • 서 문
  • 안녕하세요, 본 교재의 저자입니다. 사회와 경제의 불확실성이 심화되는 시대에 공직자의 길에 도전한 여러분을 응원합니다. 자신의 목표를 이루기 위해 노력하는 것은 그 자체로도 아름다운 일입니다. 수험생 여러분의 노력이 결실을 얻을 수 있도록 본 교재가 도움이 되었으면 좋겠습니다.

  • 본교재의 특징
  • 기출문제의 완벽한 분석 및 수록
  • 기출문제는 2023년 최초 시행 이래 국가직 7/9급 시험의 기출문제를 분석하여 수록하였습니다. 학습에 도움이 되도록 본 문 사이사이에 예제로 배치하였습니다.
  • 주요 대학 교재의 단권화
  • 주요 대학 교재들을 요약·정리하여 본 교재 한 권만으로도 시험에 대비할 수 있도록 집필하였습니다.

  • 최근 출제경향
  • 이해력과 응용력을 검증하는 문제가 자주 출제된다.
  • 최근 7급 및 9급 시험에서는 기본 원리나 개념을 묻는 문제가 자주 출제되고 있습니다. 9급 시험에서도 7급 시험에서와 마찬가지로 정확한 이해력과 응용력을 필요로 하는 문제의 비중이 높고, 이에 대한 철저한 준비가 요구됩니다.

  • 책의 구성 및 활용법
  • ◈ 기본이론 6단원과 심화이론 2단원으로 구성되어있으며, 단원별로 예상문제를 수록하였습니다. 본문 사이사이에는 관련 기출문제를 수록하였습니다.
  • ① 기본이론은 그동안의 출제빈도를 고려하여 9/7급 시험 공통적으로 중점적으로 학습해야 할 사항을 빠짐없이 수록했으며, 주요 대학 교재를 완벽하게 분석하고, 요약·정리하여 단권화 시켰으므로 수험생들에게도 최단 시간에 최대의 효과를 볼 수 있게 하였습니다.
  • ② 예상문제는 국가직 및 지방직 9/7급 문제 유형을 분석하여 직접 제작했습니다. 개념 이해에 큰 도움이 될 것입니다.
  • ③ 심화이론은 7급 시험에만 출제될 만한 심화 개념을 학습하고 고난도 문제에 대비할 수 있도록 별도로 수록하였습니다.



목차 

 

  • (기본 이론)
  • PART 01 알고리즘이란?
  • LESSON 01 알고리즘이란?
  • LESSON 02 재귀적 알고리즘

  • PART 02 빅-오 표기법과 마스터 정리
  • LESSON 03 빅-오 표기법
  • LESSON 04 점화식과 마스터 정리

  • PART 03 주요 자료구조
  • LESSON 05 배열, 스택, 큐
  • LESSON 06 트리, 힙
  • LESSON 07 레드블랙 트리, AVL트리

  • PART 04 정렬 알고리즘
  • LESSON 08 거품 정렬, 삽입 정렬, 선택 정렬
  • LESSON 09 힙 정렬
  • LESSON 10 퀵 정렬
  • LESSON 11 병합 정렬
  • LESSON 12 계수 정렬
  • LESSON 13 기수 정렬
  • LESSON 14 버킷 정렬

  • PART 05 그래프 알고리즘
  • LESSON 15 깊이우선탐색, 너비우선탐색
  • LESSON 16 위상 정렬
  • LESSON 17 크루스칼 알고리즘, 프림 알고리즘
  • LESSON 18 벨만포드 알고리즘, 다익스트라 알고리즘
  • LESSON 19 플로이드-워샬 알고리즘

  • PART 06 알고리즘의 종류
  • LESSON 20 동적 프로그래밍
  • LESSON 21 그리디 알고리즘, 허프만 코드
  • LESSON 22 분할 정복
  • LESSON 23 정수론, 문자열 알고리즘

  • (심화 이론)
  • PART 07 심화 자료구조
  • LESSON 24 우선순위 큐
  • LESSON 25 레드블랙 트리
  • LESSON 26 B트리

  • PART 08 기타 심화 개념
  • LESSON 27 점화식과 재귀 트리
  • LESSON 28 행렬과 스트라센 알고리즘
  • LESSON 29 리틀-오 표기법
  • LESSON 30 P/NP문제
  • LESSON 31 랜덤화 알고리즘
  • LESSON 32 선형 계획법, 심플렉스 알고리즘
  • LESSON 33 분기 한정법




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